讨论
NotebookLM 更像研究工具,还是内容工具?我觉得它最适合把采访稿、PDF、网页资料变成可追问材料库。它不一定直接写稿,但能帮人降低资料整理成本。
交流 AI 工具的真实使用经验:写作、编程、研究、视频、自动化和工作流。
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(暂无组规)
先看今天更容易展开的讨论,也可以直接提一个新问题。
我觉得它最适合把采访稿、PDF、网页资料变成可追问材料库。它不一定直接写稿,但能帮人降低资料整理成本。
我现在觉得 Cursor 最有价值的地方不是一次性生成大段代码,而是把复杂任务拆成连续的小修改。你们会怎么给它写任务边界?
我的感觉是 Perplexity 找来源,Claude 整理长资料,ChatGPT 做表达和变体。这个组合是不是比只依赖一个工具更稳定?
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